如何建立一個julia深度學習的conda環境

安裝 Anaconda

首先你要先裝Anaconda，到這裡來下載你環境的版本，我的是ubuntu16.04，以下說明都是以這個作業系統環境。

建立一個julia Flux的conda環境

首先你要先知道你的jupyter灌在哪個路徑

which jupyter

/home/phoebehuang/anaconda3/bin/jupyter

複製該路徑，然後

conda create -n julia_flux
conda activate julia_flux
conda install -c conda-forge julia
which julia # 確定你的版本是1.0以上
julia

此時在julia的命令行下

ENV["JUPYTER"]="/home/phoebehuang/anaconda3/bin/jupyter" #剛剛你複製的路徑
] #是為了叫出Pkg模式

此時在Pkg模式下

add IJulia
add Flux # install Flux, Flux是一個julia的深度學習套件
test Flux # (Optional) for testing

(Optional) 如果你的環境有gpu

add CuArrays
add CUDAdrv
add CUDAnative
add GPUArrays
test CUDAnative

[ Info: Testing using device GeForce GTX 1080 Test Summary: | Pass Broken Total CUDAnative | 272 1 273 Testing CUDAnative tests passed

接下來按 ctrl+c 離開pkg模式，回到julia模式

exit() # 離開julia
conda deactivate # 離開此conda環境

此時

• 到工作資料夾下用jupyter notebook命令行開啟 jupyter ，會發現多一個 julia 的 kernel

• 或是用jupyter kernelspec list來檢查多出來的kernel

jupyter kernel的管理

# check all your kernel
jupyter kernelspec list
# delete your kernel
jupyter kernelspec uninstall yourKernel